3 ứng dụng không thể bỏ qua của công nghệ trí tuệ nhân tạo AI

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang phát triển mạnh mẽ trong những năm gần đây với hàng loạt ứng dụng mới được triển khai rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau của cuộc sống. Vậy những ứng dụng đó là gì? Đâu là những ứng dụng không thể bỏ qua của công nghệ trí tuệ nhân tạo? Hãy cùng tìm hiểu trong bài viết sau nhé.

1. Robot tự động và drone (máy bay không người lái)

Ngày nay, việc ứng dụng robot tự động và drone (máy bay không người lái) đã không còn xa lạ trong các lĩnh vực như công nghiệp, dịch vụ, bán lẻ, chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp hay giao thông vận tải,...

>>>>> Xem thêm:

• Chuyển đổi số có phải “chìa khóa thành công” cho doanh nghiệp?

• Làm sao để bảo vệ thông tin cá nhân trong thời đại công nghệ số?

Bằng việc sử dụng nhiều công nghệ tiên tiến để cải thiện khả năng tự hành, hiệu suất và tính linh hoạt, công nghệ trí tuệ nhân tạo đã và đang góp phần không nhỏ trong cách các thiết bị vận hành, trong đó có thể kể đến như:

• Xử lý hình ảnh và thị giác máy tính (Computer Vision)

Công nghệ trí tuệ nhân tạo sử dụng các thuật toán thị giác máy tính để phân tích dữ liệu từ các camera và cảm biến trên robot, drone giúp chúng nhận diện môi trường xung quanh, xác định vị trí và điều hướng một cách an toàn. Bên cạnh đó, thị giác máy tính giúp robot và drone phát hiện, tránh né các vật cản trong thời gian thực, đảm bảo di chuyển an toàn trong môi trường phức tạp.

• Học sâu (deep learning) và học máy (machine learning)

Các mô hình học sâu như mạng nơ-ron tích chập (CNN) được sử dụng để nhận diện và phân loại đối tượng, giúp drone và robot hiểu, tương tác với môi trường. AI sử dụng học máy để dự đoán hành vi tương lai của các đối tượng và ra quyết định hành động, chẳng hạn như dự đoán đường đi của người đi bộ hoặc các phương tiện khác.

• Lập kế hoạch và điều khiển (planning and control)

Thuật toán AI giúp lập kế hoạch lộ trình tối ưu cho robot và drone, tối ưu hóa quãng đường và thời gian di chuyển, cũng như tiết kiệm năng lượng. Các hệ thống điều khiển phản hồi để duy trì ổn định và thực hiện các nhiệm vụ chính xác, như duy trì độ cao của drone hoặc kiểm soát cánh tay robot.

• Cảm biến và hệ thống LiDAR

Các hệ thống LiDAR và cảm biến siêu âm cung cấp thông tin chi tiết về khoảng cách và hình dạng của vật thể xung quanh, giúp AI tạo ra bản đồ 3D chính xác cho điều hướng và tránh né vật cản. Các cảm biến này cung cấp dữ liệu về vị trí, vận tốc và gia tốc, giúp cải thiện khả năng điều hướng và ổn định của robot và drone.

• Mạng truyền thông và IoT (Internet of Things)

AI tích hợp với mạng IoT để kết nối robot và drone với các thiết bị khác, cho phép chia sẻ dữ liệu và phối hợp hoạt động trong thời gian thực. Các hệ thống AI sử dụng kết nối internet để quản lý và giám sát robot và drone từ xa, thu thập dữ liệu và đưa ra các chỉ thị cần thiết.

2. Xe tự lái

AI đóng vai trò then chốt trong việc phát triển và vận hành xe tự lái, sử dụng nhiều công nghệ tiên tiến để đảm bảo khả năng tự hành an toàn và hiệu quả. 

• Nhận diện và hiểu biết môi trường

Bằng việc sử dụng các camera và cảm biến để thu thập dữ liệu hình ảnh từ môi trường xung quanh, công nghệ trí tuệ nhân tạo AI xử lý và phân tích dữ liệu này để nhận diện các đối tượng như xe cộ, người đi bộ, biển báo giao thông và vật cản, đồng thời tạo ra bản đồ 3D chi tiết giúp AI nhận biết khoảng cách và vị trí của các đối tượng xung quanh.

• Lập kế hoạch lộ trình và điều khiển

AI sử dụng các thuật toán lập kế hoạch để xác định lộ trình tối ưu từ điểm A đến điểm B, bao gồm việc xác định các tuyến đường an toàn và hiệu quả nhất. Sau đó, AI sẽ điều khiển các bộ phận của xe như bánh lái, ga và phanh dựa trên dữ liệu từ cảm biến để duy trì hướng đi và tốc độ an toàn.

• Học Máy và Học Sâu (Machine Learning and Deep Learning)

Sử dụng học tăng cường để xe tự hành học cách phản ứng với các tình huống giao thông phức tạp bằng cách nhận phần thưởng hoặc hình phạt dựa trên hành động của nó.

Bên cạnh đó AI sẽ sử dụng CNNs (Mạng Nơ-ron Tích chập - Convolutional Neural Networks) để phân tích hình ảnh từ camera và nhận diện các đối tượng, giúp xe tự hành hiểu và phản ứng đúng cách với môi trường xung quanh.

• Tích hợp cảm biến và dữ liệu

AI kết hợp dữ liệu từ nhiều loại cảm biến (camera, LiDAR, radar, GPS) để tạo ra một bức tranh tổng thể và chính xác về môi trường xung quanh. Xử lý và phân tích dữ liệu trong thời gian thực để đưa ra quyết định tức thì, đảm bảo an toàn khi xe di chuyển.

• Dự đoán và ra quyết định

AI dự đoán hành vi của các đối tượng xung quanh như xe cộ, người đi bộ, và các phương tiện khác để lên kế hoạch và thực hiện các hành động phòng tránh. AI đưa ra các quyết định như dừng, đi, chuyển làn, và vượt xe dựa trên thông tin từ các cảm biến và các thuật toán lập kế hoạch.

• Kết nối và tương tác

AI sử dụng công nghệ V2X (Vehicle-to-Everything) để giao tiếp với hạ tầng giao thông như đèn tín hiệu và các phương tiện khác, giúp cải thiện an toàn và hiệu quả di chuyển. Tương tác với hành khách qua các giao diện người-máy, cung cấp thông tin và phản hồi về trạng thái và hành động của xe.

3. Sáng tạo nội dung

AI đang ngày càng tham gia sâu rộng vào quá trình sáng tạo nội dung trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm nhạc và video. 

• Sáng tạo văn bản

AI sử dụng các mô hình ngôn ngữ tự nhiên như GPT-4 để viết các bài báo, bài viết blog và báo cáo dựa trên các thông tin đầu vào cụ thể. AI có thể tạo ra nội dung từ dữ liệu có sẵn hoặc từ các hướng dẫn chi tiết của người dùng.

Bên cạnh đó, công nghệ trí tuệ nhân tạo còn có khả năng viết các câu chuyện ngắn, tiểu thuyết và kịch bản phim. Hỗ trợ tạo ra các thông điệp quảng cáo, email marketing và bài đăng trên mạng xã hội dựa trên phân tích dữ liệu người dùng và xu hướng thị trường.

• Sáng tạo hình ảnh và đồ họa

AI sử dụng các mô hình như DALL-E và Stable Diffusion để tạo ra hình ảnh từ mô tả văn bản. Người dùng có thể nhập một mô tả chi tiết và AI sẽ tạo ra hình ảnh tương ứng.Sau đó, công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng  hỗ trợ chỉnh sửa và cải thiện chất lượng hình ảnh thông qua các kỹ thuật như phục hồi ảnh, thêm màu cho ảnh đen trắng và loại bỏ nhiễu.

• Sáng tạo âm nhạc

AI sử dụng các mô hình như OpenAI Jukedeck và AIVA để sáng tác nhạc, tạo ra các giai điệu mới và phối khí cho các bản nhạc. AI có thể phân tích các phong cách âm nhạc khác nhau và tạo ra các bản nhạc theo yêu cầu. AI giúp các nhà sản xuất âm nhạc trong việc biên tập, pha trộn và làm sạch âm thanh.

• Sáng tạo video

AI có thể tạo ra các video ngắn từ mô tả văn bản, tự động thêm hình ảnh, âm thanh và hiệu ứng để tạo ra nội dung hấp dẫn. Hỗ trợ chỉnh sửa video bằng cách tự động cắt ghép, thêm hiệu ứng và cải thiện chất lượng hình ảnh. AI sử dụng các kỹ thuật deepfake để tạo ra các video với hình ảnh động chân thực từ các dữ liệu gốc. Điều này có thể được sử dụng trong ngành giải trí, giáo dục và thậm chí là truyền thông.