Top 3 ứng dụng của big data góp phần cải thiện chất lượng cuộc sống

Big Data là một bước tiến lớn trong lĩnh vực công nghệ, mở ra không gian mới cho sự phát triển và góp phần không nhỏ cải thiện cuộc sống của con người, từ các quy trình sản xuất, dịch vụ khách hàng đến quản lý tài nguyên và dự đoán xu hướng. Vậy đâu là 3 ứng dụng của big data được sử dụng nhiều nhất, hãy cùng theo dõi trong bài viết sau nhé. 

1. Ứng dụng của big data trong hồ sơ y tế

Một trong những ứng dụng của big data được coi là vượt trội và mang lại rất nhiều lợi ích không chỉ với bệnh nhân mà còn với cả hệ thống y tế thế giới đó là hồ sơ y tế số. Nơi các bác sĩ có thể dự đoán bệnh tật bằng cách phân tích lịch sử dịch tễ, dữ liệu di truyền và các thông tin khác của người bệnh nhằm dự đoán và phát hiện sớm các bệnh như ung thư, tiểu đường cùng nhiều căn bệnh mãn tính khác. 

Từ việc phân tích dữ liệu cá nhân các chuyên gia có thể đưa ra các liệu pháp điều trị phù hợp với từng bệnh nhân, nâng cao hiệu quả và giảm thiểu tác dụng phụ không mong muốn. Sử dụng dữ liệu thời gian thực từ các nguồn như mạng xã hội, cảm biến y tế để theo dõi và dự đoán sự bùng phát của dịch bệnh, đặc biệt trong giai đoạn đại dịch Covid-19 lan rộng trên toàn thế giới.

2. Ứng dụng của big data trong giao thông, vận tải

Việc ứng dụng công nghệ big data vào lĩnh vực quản lý giao thông thông minh bằng việc sử dụng dữ liệu từ hàng loạt các cảm biến giao thông, GPS và các nguồn khác để điều khiển đèn giao thông, giảm tắc nghẽn và tối ưu hóa lộ trình đang trở thành xu hướng và được rất nhiều người quan tâm trong những năm gần đây. Điều này không chỉ giúp tối ưu hóa năng suất lao động của con người mà còn mang lại những giá trị về vật chất, kinh tế cho toàn xã hội. Việc tắc đường, điều phối giao thông trở nên đơn giản và được xử lý nhanh chóng, nhẹ nhàng hơn bao giờ hết với sự giúp sức của dữ liệu lớn.

Bên cạnh đó, các dịch vụ vận chuyển như Uber, Grab sử dụng Big Data để phân tích nhu cầu di chuyển, tối ưu hóa dịch vụ và giảm thời gian chờ đợi cho khách hàng, nhằm mang lại trải nghiệm người dùng tốt nhất. 

3. Môi trường và năng lượng

Việc con người sử dụng, tổng hợp dữ liệu từ cảm biến để giám sát, quản lý môi trường và năng lượng góp phần quản lý tài nguyên hiệu quả, bảo vệ môi trường, tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng, tránh lãng phí và tiết kiệm chi phí cho người dùng.

• Giám sát chất lượng không khí và nước: Big Data cho phép sử dụng dữ liệu từ các cảm biến môi trường để theo dõi và phân tích nồng độ các chất ô nhiễm trong không khí và nước. Điều này giúp xác định các nguồn ô nhiễm, theo dõi sự biến đổi theo thời gian và không gian, từ đó đưa ra các biện pháp cải thiện chất lượng môi trường.

• Dự báo và quản lý thiên tai: Big Data giúp thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cảm biến thời tiết, hình ảnh vệ tinh và các báo cáo hiện trường. Nhờ đó, các cơ quan có thể dự báo sớm các hiện tượng thời tiết cực đoan như bão, lũ lụt, hạn hán và đưa ra các biện pháp ứng phó kịp thời.

• Phát hiện và giám sát sự cố môi trường: Phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau như cảm biến môi trường, mạng xã hội và báo cáo của người dân giúp phát hiện sớm các sự cố môi trường như tràn dầu, cháy rừng và ô nhiễm công nghiệp. Điều này giúp cơ quan chức năng phản ứng nhanh chóng và giảm thiểu thiệt hại.

• Tối ưu hóa sử dụng năng lượng: Big Data giúp thu thập và phân tích dữ liệu từ các thiết bị tiêu thụ năng lượng như điều hòa, hệ thống chiếu sáng và thiết bị gia dụng. Dữ liệu này giúp tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng, giảm lãng phí và tiết kiệm chi phí cho người dùng.

• Quản lý lưới điện thông minh: Sử dụng dữ liệu từ các đồng hồ thông minh và cảm biến trên lưới điện, Big Data giúp giám sát và quản lý lưới điện một cách hiệu quả cho phép phát hiện sớm các sự cố, tối ưu hóa việc phân phối điện năng và cải thiện độ tin cậy của lưới điện.

• Dự báo nhu cầu và sản xuất năng lượng: Phân tích dữ liệu lịch sử và thời gian thực từ các nguồn khác nhau như thời tiết, tiêu thụ năng lượng và sản xuất điện giúp dự báo chính xác nhu cầu và sản lượng năng lượng hỗ trợ các nhà cung cấp năng lượng trong việc lập kế hoạch sản xuất và phân phối hiệu quả hơn.

Ngoài 3 ứng dụng đã kể trên, big data còn được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực khác như giáo dục, an ninh và an toàn, phát hiện tội phạm, tài chính và ngân hàng, nông nghiệp thông minh,... từ đó triển khai các biện pháp xử lý, phòng ngừa.

Big Data đang ngày càng trở thành công cụ quan trọng trong việc cải thiện chất lượng cuộc sống, giúp tối ưu hóa các quy trình, dự đoán và phòng ngừa các vấn đề và tạo ra các giải pháp mới cho những thách thức hiện tại và tương lai.