Ví dụ về dữ liệu lớn được ứng dụng trong cuộc sống hàng ngày

Dữ liệu lớn không chỉ là khái niệm dành cho chuyên gia công nghệ, mà đã và đang là một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Bài viết này sẽ nói rõ hơn ví dụ về dữ liệu lớn, cách ứng dụng, giúp bạn hiểu rõ tầm quan trọng của chúng trong cuộc sống hàng ngày.

1. Dữ liệu lớn là gì?

Dữ liệu lớn (Big Data) là thuật ngữ dùng để mô tả một lượng dữ liệu khổng lồ, phức tạp và đa dạng mà các công cụ xử lý truyền thống khó có thể quản lý, phân tích một cách hiệu quả. Dữ liệu lớn không chỉ đơn giản là việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau mà còn bao gồm cả quá trình phân tích và trích xuất thông tin giá trị từ các dữ liệu đó. Thông thường, dữ liệu lớn được đặc trưng bởi ba yếu tố chính: khối lượng lớn (volume), tốc độ cao (velocity) và đa dạng (variety). Việc khai thác dữ liệu lớn đúng cách có thể giúp các doanh nghiệp, tổ chức đưa ra quyết định chính xác hơn, cải thiện hiệu suất và tạo ra giá trị mới.

2. Ví dụ về dữ liệu lớn trong cuộc sống hiện đại

2.1. Dữ liệu lớn trong mua sắm trực tuyến

Ở lĩnh vực mua sắm trực tuyến, dữ liệu lớn đóng vai trò quan trọng trong việc cá nhân hóa trải nghiệm người dùng. Các trang web thương mại điện tử như Amazon, Lazada hay Shopee sẽ sử dụng dữ liệu lớn để theo dõi hành vi mua sắm của khách hàng, từ những sản phẩm họ tìm kiếm đến những sản phẩm thêm vào giỏ hàng. Từ đó, hệ thống có thể đưa ra các gợi ý sản phẩm phù hợp, giúp nâng cao trải nghiệm mua sắm và tăng doanh số bán hàng. 

Ngoài ra, dữ liệu lớn còn giúp tối ưu hóa chiến lược quảng cáo, nhắm đúng đối tượng khách hàng mục tiêu dựa trên sở thích và hành vi mua sắm của họ. Điều này là một trong những phương pháp truyền thông, marketing hiệu quả được ứng dụng rộng rãi không chỉ tại Việt Nam mà còn trên toàn thế giới.

2.2. Dữ liệu lớn trong chăm sóc sức khỏe

Đối với lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, Big data sẽ giúp cải thiện chất lượng điều trị và dự đoán bệnh tật. Đa số các bệnh viện và cơ sở y tế lớn hiện nay đều sử dụng dữ liệu lớn để theo dõi và phân tích các hồ sơ bệnh án của bệnh nhân, từ đó cá nhân hóa phương pháp điều trị phù hợp với từng người. 

Dữ liệu lớn cũng hỗ trợ trong việc phát hiện sớm các triệu chứng của bệnh, dự đoán nguy cơ mắc bệnh và đề xuất các biện pháp phòng ngừa hiệu quả. Hơn nữa, dữ liệu lớn còn được ứng dụng trong nghiên cứu y khoa, giúp phát triển các loại thuốc mới và cải thiện quy trình điều trị.

2.3. Dữ liệu lớn trong giao thông

Dữ liệu lớn được áp dụng trong giao thông để tối ưu hóa lộ trình di chuyển của các phương tiện và quản lý lưu lượng tham gia. Không chỉ các nước khác, Việt Nam cũng đã dần áp dụng công nghệ dữ liệu lớn để theo dõi tình trạng giao thông trong thời gian thực, từ đó đưa ra các dự báo và cảnh báo về tắc nghẽn giao thông trên đường phố. Chẳng hạn các ứng dụng như Google Map, Grab, Zalo đều có thể thông báo trước các khu vực thường xuyên kẹt xe, giúp người lái xe chọn lộ trình di chuyển hợp lý hơn. 

Hệ thống dữ liệu lớn giúp tối ưu hóa lộ trình cho các phương tiện giao thông, rút ngắn thời gian chờ đợi và cải thiện hiệu quả di chuyển. Big data đang từng bước giảm thiểu tình trạng tắc nghẽn và nâng cao chất lượng hệ thống giao thông, góp phần xây dựng các thành phố hiện đại và phát triển bền vững.

>>>>> Xem thêm:

• Những điều có thể bạn chưa biết về big data

• Big data góp phần cải thiện chất lượng cuộc sống như thế nào?

  
  

2.4. Dữ liệu lớn trong lĩnh vực giải trí

Trong lĩnh vực giải trí, dữ liệu lớn giúp cá nhân hóa trải nghiệm của người dùng trên các nền tảng streaming như Netflix, Spotify hay YouTube. Bằng cách phân tích hành vi người dùng, từ việc xem nội dung gì, xem trong bao lâu đến tần suất sử dụng, các nền tảng này sẽ đưa ra các gợi ý nội dung phù hợp với sở thích của từng người. Điều này không chỉ mang lại tiện dụng cho người xem mà còn tạo ra trải nghiệm giải trí tốt hơn. 

Ngoài ra, dữ liệu lớn còn hỗ trợ các nhà sản xuất nội dung trong việc phân tích thị hiếu khán giả, từ đó tạo ra những sản phẩm giải trí phù hợp với xu hướng và nhu cầu của mọi người. Không chỉ giúp tối ưu hóa quá trình sản xuất mà còn đưa ra các chiến dịch quảng bá hiệu quả, đảm bảo rằng các sản phẩm giải trí sẽ tiếp cận đúng đối tượng, đem lại các tương tác cao từ khán giả và mở rộng phạm vi người xem.

3. Kết luận

Nhìn chung, dữ liệu lớn không chỉ có tính ứng dụng mạnh mẽ cho các tổ chức và doanh nghiệp, mà còn là một phần quan trọng trong việc cải thiện chất lượng cuộc sống của mỗi người. Nhờ vào khả năng phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ và đa dạng, dữ liệu lớn dần có nhiều tính ứng dụng vào cuộc sống hằng ngày, mang lại nhiều giá trị thiết thực cho người dùng ở nhiều lĩnh vực. Việc hiểu và ứng dụng hiệu quả Big data sẽ giúp con người đón đầu các xu hướng tương lai và phát triển bền vững trong một thế giới ngày càng số hóa.