3 ứng dụng IoT trong nông nghiệp có thể bạn chưa biết

Internet of Things (IoT) hiện đang được ứng dụng rộng rãi trong rất nhiều lĩnh vực của cuộc sống, trong đó tiêu biểu là lĩnh vực nông nghiệp để tối ưu hóa sản xuất, quản lý tài nguyên và cải thiện hiệu suất. Trong bài viết này, hãy cùng Beetechsoft tìm hiểu 3 ứng dụng IoT trong nông nghiệp phổ biến cũng như ưu, nhược điểm của từng ứng dụng.

Ứng dụng IoT cũng đưa ra các thông báo và cảnh báo về các sự kiện thời tiết quan trọng như cảnh báo độ ẩm thấp, mưa lớn hoặc sự cố trong hệ thống tưới.

1. Quản lý nước và tưới tiêu thông minh

Bằng việc ứng dụng IoT trong việc quản lý nước và hệ thống tưới tiêu thông minh với các thiết bị cảm biến đất, cảm biến độ ẩm và hệ thống tưới tự động để quản lý việc cung cấp nước cho cây trồng dựa trên điều kiện thực tế đã mang lại những lợi ích đáng kể như tối ưu hóa việc sử dụng nước, giảm lãng phí, cung cấp dữ liệu thời gian thực về độ ẩm đất từ đó tự động điều chỉnh lượng nước, áp suất và hướng tưới để đảm bảo phân phối đồng đều và hiệu quả. 

Bên cạnh đó, ứng dụng IoT cũng đưa ra các thông báo và cảnh báo về các sự kiện thời tiết quan trọng như cảnh báo độ ẩm thấp, mưa lớn hoặc sự cố trong hệ thống tưới để người dùng có phương án phòng tránh, bảo vệ, tránh rủi ro.

Mặc dù có rất nhiều ưu điểm, tuy nhiên ứng dụng IoT trong nông nghiệp ở quản lý nước và tưới tiêu thông minh đòi hỏi chi phí đầu tư ban đầu lớn, đôi khi khó tích hợp với các hệ thống truyền thống, gây khó khăn cho người quản lý.

Một số ứng dụng quản lý nước và tưới tiêu thông minh trong lĩnh vực nông nghiệp bao gồm:

1.1 FPT.AI Agriculture

FPT.AI Agriculture là một hệ thống quản lý nước và tưới tiêu thông minh, sử dụng cảm biến đất để đo lường độ ẩm và nhu cầu nước của đất từ đó tối ưu hóa việc sử dụng nước, giảm lãng phí và giúp nông dân đưa ra quyết định dựa trên thông tin chính xác. Hệ thống này yêu cầu hạ tầng mạng và chi phí đầu tư ban đầu tương đối lớn nên hiện chỉ được áp dụng tại các cơ sở nông nghiệp lớn và chuyên nghiệp.

1.2 AquaCrop

AquaCrop là một ứng dụng được phát triển bởi Food and Agriculture Organization (FAO) của Liên Hợp Quốc. Nó sử dụng mô hình tính toán để dự đoán nhu cầu nước của cây trồng dựa trên điều kiện thời tiết và thông tin về đất đai giúp nông dân lên kế hoạch tưới tiêu hiệu quả.

Ứng dụng này cần thông tin đầu vào chính xác và đòi hỏi sự hiểu biết về các thông số nông học vì vậy người quản lý phải có hiểu biết nhất định, được đào tạo bài bản về công nghệ cũng như kiến thức nông nghiệp.

1.3 CropX

CropX cung cấp một hệ thống quản lý nước và tưới tiêu thông minh dựa trên cảm biến đất và kết nối với các thiết bị di động. Nó tự động điều chỉnh hệ thống tưới dựa trên điều kiện thời tiết và nhu cầu nước của cây trồng giúp giảm lãng phí nước và cung cấp bản đồ độ ẩm đất theo thời gian thực.

Hạn chế của ứng dụng CropX chính là chi phí đầu tư ban đầu tương đối lớn và cần kỹ thuật triển khai bài bản.

Ứng dụng IoT trong nông nghiệp ở việc theo dõi và quản lý đàn vật nuôi mang lại rất nhiều lợi ích từ đó giúp nâng cao hiệu suất, giảm rủi ro và tăng tính bền vững của ngành.

2. Theo dõi và quản lý đàn vật nuôi

Các hệ thống theo dõi sức khỏe và vị trí của đàn gia súc đã bắt đầu được áp dụng ở một số trang trại lớn tại Việt Nam giúp nâng cao hiệu suất nuôi trồng và quản lý đàn, đồng thời giảm thiểu rủi ro về sức khỏe của động vật.

Ứng dụng IoT trong nông nghiệp ở việc theo dõi và quản lý đàn vật nuôi mang lại rất nhiều lợi ích từ đó giúp nâng cao hiệu suất, giảm rủi ro và tăng tính bền vững của ngành.

Các thiết bị cảm biến được gắn trên động vật có thể theo dõi các thông số như nhiệt độ cơ thể, nhịp tim hoặc vị trí di chuyển của chúng giúp người chăm sóc có thể phát hiện sớm bất kỳ vấn đề sức khỏe nào hoặc nguy cơ mất mát đàn.

Hệ thống cảm biến và IoT có thể giúp đo lường mức thức ăn tiêu thụ và cung cấp dữ liệu về thói quen ăn uống của đàn vật. Thông tin này giúp tối ưu hóa chế độ dinh dưỡng và giảm lãng phí thức ăn.

Bên cạnh đó, các cảm biến môi trường có thể giúp theo dõi các điều kiện như nhiệt độ, độ ẩm, chất lượng không khí và ánh sáng giúp đảm bảo môi trường sống của vật nuôi được duy trì trong các điều kiện tốt nhất. Hệ thống giám sát video thông qua IoT có thể giúp theo dõi an ninh trong trang trại hoặc khu vực nuôi. Nó cũng có thể cảnh báo khi phát hiện các vấn đề như đột nhập hoặc mất mát đàn.

Cảm biến có thể giúp đo lường lượng chất thải sinh học và hóa học từ đàn vật. Điều này giúp quản lý hiệu quả hơn về môi trường và giảm tác động tiêu cực lên sinh thái xung quanh. IoT cho phép việc điều khiển các thiết bị từ xa như khóa cổng, vận hành hệ thống tưới nước hay làm mát giúp tối ưu hóa quy trình quản lý và tiết kiệm năng lượng.

Một số ứng dụng IoT trong nông nghiệp ở theo dõi và quản lý đàn vật nuôi tiêu biểu phải kể đến như:

2.1 Farm4Me

Farm4Me là một ứng dụng giám sát và quản lý đàn gia súc, cung cấp thông tin về sức khỏe, vị trí và các thống kê liên quan theo thời gian thực thông qua các thiết bị di động như điện thoại, máy tính bảng,.... Yêu cầu kết nối internet và sự chuẩn bị hạ tầng kỹ thuật.

2.2 EzFarm

EzFarm là một ứng dụng quản lý đàn gia súc và động vật nuôi, cung cấp các tính năng như theo dõi sức khỏe, lịch sử y tế và kế hoạch chăm sóc giúp giảm rủi ro và tăng hiệu suất. EzFarm cần sự đầu tư ban đầu và đào tạo người sử dụng.

2.3 Smart Animal Husbandry

Smart Animal Husbandry là một ứng dụng được phát triển để giám sát và quản lý đàn gia súc. Nó cung cấp thông tin về sức khỏe, thức ăn và vị trí của đàn giúp nâng cao chất lượng chăn nuôi. Hạn chế của Smart Animal Husbandry đó là cần sự chuyên nghiệp trong triển khai và theo dõi.

Dữ liệu từ các cảm biến có thể được sử dụng để dự đoán và theo dõi sự lây nhiễm bệnh trong đàn vật, giúp người chăm sóc phát hiện sớm và ngăn chặn sự lây lan.

3. Quản lý kết quả nông nghiệp thông qua phân tích dữ liệu

Các dự án nghiên cứu và triển khai IoT trong quản lý nông nghiệp thông qua dữ liệu phân tích đã được triển khai tại một số địa phương. Nông dân và doanh nghiệp nông nghiệp sử dụng dữ liệu từ cảm biến để đưa ra quyết định thông minh về gieo trồng, chăm sóc cây trồng và quản lý nguồn tài nguyên.

Mô hình này đã được áp dụng tại một số vùng sản xuất lớn như Đồng bằng sông Cửu Long, nơi nhu cầu quản lý nước và tưới tiêu rất lớn. Các hệ thống tưới tự động sử dụng cảm biến đất và cảm biến thời tiết giúp tối ưu hóa việc sử dụng nước.

Dữ liệu từ các cảm biến có thể được sử dụng để dự đoán và theo dõi sự lây nhiễm bệnh trong đàn vật, giúp người chăm sóc phát hiện sớm và ngăn chặn sự lây lan.

Kết hợp nhiều cảm biến để thu thập dữ liệu về đất đai, thời tiết, và cây trồng để tạo ra dữ liệu phân tích giúp nông dân đưa ra quyết định thông minh về gieo trồng, chăm sóc và thu hoạch.

Quản lý kết quả nông nghiệp thông qua phân tích dữ liệu đòi hỏi kiến thức kỹ thuật và có chi phí đầu tư ban đầu, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp nông nghiệp nhỏ.

Lượng người dùng của các ứng dụng IoT trong nông nghiệp đang gia tăng, đặc biệt là ở các khu vực có nền nông nghiệp phát triển nhanh chóng. Sự tích hợp của công nghệ này giúp nâng cao năng suất, tối ưu hóa tài nguyên đồng thời giúp giảm thiểu tác động tiêu cực đối với môi trường.